A partir de enero de 2013, la APA (American Psychological Association Asociación Americana de Psicología) contará con un nuevo presidente: Donald N. Bersoff, que sustituirá en el cargo a la actual presidenta Suzanne Bennett Johnson. Donald N. Bersoff es doctor en Psicología por la Universidad de Nueva York y licenciado en Derecho por la Universidad de Yale. Durante tres años trabajó como psicólogo clínico de las fuerzas aéreas. Asimismo, fue miembro del Consejo de Representantes de la APA, y ejerció como presidente de la American Psychology-Law Society -Sociedad Americana de Psicología y Leyes- (División 41 de la APA) y de la Association of American Law Schools Section on Mental Disability Law Asociación de Escuelas de Derecho Americanas, Sección de Derecho en Discapacidad Intelectual-. Bersoff es experto en Derecho en Salud Mental, y cuenta con más de 100 publicaciones sobre la interacción entre la psicología, el derecho y la política, entre las que destaca su libro Conflictos éticos en psicología (Ethical Conflicts in Psychology), que, en su cuarta edición, se ha consolidado como libro de referencia. |
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A lo largo de su carrera profesional, se ha centrado en temas sociales tan relevantes como los estereotipos de género, derechos reproductivos de mujeres y adolescentes, la presencia de los psicólogos en los hospitales, la toma de decisión de un jurado o los derechos de niños con discapacidad mental severa. Actualmente, ejerce como profesor en el departamento de psicología de la Universidad de Drexel (EE.UU.) y en la Facultad de Derecho Earle Mack –Earle Mack School of Law- (EE.UU.), donde dirige un programa sobre derecho y psicología, y cuenta con un amplio reconocimiento tanto por su contribución a la psicología como ciencia y profesión, como por su aportación en el terreno legal. | ||||
Revistas científicas y detectores de IA: una nueva propuesta para cambiar el modelo de control
El uso de detectores de inteligencia artificial (IA) puede no ser suficiente para determinar la fiabilidad de un trabajo científico. Además, puede desviar recursos de problemas directamente comprobables. Entre ellos se encuentran los errores de contenido, los datos falsos o las citas inventadas. Por ello, se plantea sustituir el énfasis en detectar textos generados por IA por un modelo centrado en daños verificables (…)

