Revistas científicas y detectores de IA: una nueva propuesta para cambiar el modelo de control
El uso de detectores de inteligencia artificial (IA) puede no ser suficiente para determinar la fiabilidad de un trabajo científico. Además, puede desviar recursos de problemas directamente comprobables. Entre ellos se encuentran los errores de contenido, los datos falsos o las citas inventadas. Por ello, se plantea sustituir el énfasis en detectar textos generados por IA por un modelo centrado en daños verificables (…)